昨夜我们熟睡时,这个祖籍青田、喜欢穿黑色皮衣的华人的公司,创下了人类历史上最大单日上涨的市值!

当地时间2月22日,截至美股收盘,英伟达涨超16%,股价创历史新高,市值增加逾2900亿美元,带动一众芯片、AI概念股大幅走高。美股三大股指集体收涨,标普和道指均创历史新高。

2900亿美元是什么概念?按照汇率折算,这部分增加的市值超过了2万亿人民币。昨天,贵州茅台收盘的市值为2.2万亿元,工行的收盘价不到2万亿。换句话说,一夜之间,英伟达差不多“涨出”了一支茅台或一家工行。

如果以科技中概股为参照系,2900亿美元差不多等于阿里巴巴(1900亿美元)、百度(386亿美元)、美团(651亿美元)的总和。目前,中概股里市值最高的依然是腾讯,约为3500多亿美元。

当地时间2月21日盘后,英伟达发布财报,成绩亮眼。整体业绩来看,2024财年第四季度,英伟达实现营收221亿美元,同比增长265%,单季度收入高于2021年全年;实现毛利率(GAAP)76%,远高于AMD(40%)和英特尔(46%);实现净利润123亿美元,同比增长769%。这意味着,该公司营收和利润已经连续三个季度创纪录。

展望2025财年第一季度,英伟达预计实现收入240亿美元,上下浮动2%,同比增长234%,再超市场预期的218亿美元。另外,英伟达对下季度毛利率给出了76.3%的指引,超市场预期(75.1%)。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示,生成式人工智能已触及“引爆点”。英伟达CFO表示,公司下一代产品的市场需求远超过供给水平,“构建和部署AI解决方案已经触及几乎每一个行业”,预计数据中心基础设施规模将在五年内翻番。

英伟达这份成绩单也惊艳了华尔街。华尔街普遍看涨英伟达,并认为财报的强劲意味着AI热潮将在接下来继续支撑大盘上涨。Wedbush分析师Dan Ives认为,这是一个新的“丢麦时刻”,AI革命已经来临。

当地时间2月22日,美股三大指数集体收涨,纳指涨2.96%逼近历史高位;道指涨1.18%,标普500指数涨2.11%,均创历史新高。

英伟达靓丽业绩也点燃了市场热情,带动芯片、科技股大幅走高。美股芯片股表现强劲,超威半导体涨10.69%,博通涨6.31%,阿斯麦涨4.81%,台积电涨2.96%,高通涨1.8%,格芯涨1.35%。

美股大型科技股全线上涨,苹果涨1.12%,亚马逊涨3.55%,奈飞涨2.64%,谷歌涨1.08%,微软涨2.35%。

瑞银全球财富管理美洲首席投资官Solita Marcelli认为,科技股有进一步上涨的潜力,尤其是将受益于人工智能革命的股票,人工智能相关股票近期的势头可能会持续。看好软件和半导体板块,人工智能边缘计算的受益者、大型科技股及其合作伙伴存在投资机遇。

祖籍浙江青田,喜欢穿黑色皮衣

他在GPU这条路上一骑绝尘

常常被粉丝用“狗狗碎碎”(鬼鬼祟祟)来形容的黄仁勋,正在享受前所未有的曝光度,尽管走到哪还是穿着标志性的黑色皮衣。

2023年5月,他回到5岁就离开的台北,去台大给毕业生熬了一锅心灵鸡汤,参加COMPUTEX2023带领全场和AI合唱,提着一袋麻花逛饶河夜市,偶入网络歌手的直播间嘲笑人家只有400人观看……

前一晚

前一晚(2023年5月30日),由他执掌的芯片公司英伟达悄悄地摸到了10000亿美元市值,仅次于苹果($2.79万亿)、微软($2.46万亿)、谷歌($1.57万亿)和亚马逊($1.25万亿),坐上了全球科技的第五把交椅。但属于他和英伟达的舞台大幕似乎才刚拉开。两天前,他们发布了专门为开发AI大模型订制的“巨型GPU”GH200芯片,在“大力出奇迹”的路上继续狂奔——在这条被❤️️❤️️❤️️证明完全有效的路上,他们已经做到了一骑绝尘。

2023年最强劲的科技公司

在关于❤️️❤️️❤️️如何诞生的故事里,微软为OpenAI斥巨资打造超算中心是个关键节点。2019年,在10000张英伟达GPU的不懈努力下,❤️️❤️️❤️️-3顺利“降生”。据说眼下Chat❤️️❤️️❤️️回答每个刁钻提问的背后,都有微软分布在全美60多个数据中心,几十万张英伟达GPU的默默努力。

由于GPU比CPU更适合做大量重复运算,在AI掘金时代,英伟达就是那个 “卖铲子”的公司。最新财报显示,他们2024财年第一季度营收达到了71.9亿美元。更受关注的是,AI芯片所属的数据中心业务创纪录,超越传统的游戏业务,成为英伟达最大的收入来源。

让华尔街更兴奋的,是英伟达对二季度销售额的预期达到了110亿美元,比市场预期的71.8亿美元高出53%。这还是在大模型四处开花的中国市场,销售受到影响下情况下完成的。

换句话说,曾经以游戏显卡为主营业务的英伟达,已经完全脱胎成为一家AI芯片公司。

这也是为什么,财报发布后,英伟达单日暴涨24.37%,在短短两天时间里市值大涨2000多亿美元,昨晚更是一度冲破万亿美元,对比1999年1月22日上市时的6.26亿美元,完成了超1600倍的上涨。

对应的,持有公司3.5%股份的华人创始人黄仁勋,身价接近350亿美元。

没有比这更好的60大寿礼物了,今年也恰好是英伟达创立的第30个年头。30年前,黄仁勋在“而立之年”前一个月,创办了英伟达(NVIDIA),并将第一天上班的日子定在了生日那天。

这么做是为了兑现对第一位女友Lori的承诺。在黄仁勋20岁时,他曾告诉女友,自己会在30岁的时候拥有一家自己的公司。很快,这个“中二”少年拥有了结发妻子,也迎来了毕生事业。

祖籍青田的乒乓高手

不擅长普通话的黄仁勋,祖籍是浙江青田。五岁时跟随爸妈从台湾去了泰国,九岁时一家人先后去了美国定居。和日后很多移民美国的华人孩子一样,黄仁勋童年的求学生涯“痛并快乐着”,一方面家庭条件不好,要感受来自美国社会的敌意,一方面又能凭借超强的学习成绩,很快脱颖而出。

一开始黄仁勋被安排进入了肯塔基州一个乡村寄宿学校,和一群“问题少年”为伍,沾染了抽烟、爬树、翘课等恶习,后来才进入正规学校。或许是身体里流淌着中国人的基因,他不仅学习好,乒乓也打得很好,好到15岁就拿到了美国乒乓球公开赛青年组双打的季军。

1984年,他在俄勒冈州立大学取得电气工程学位。据说在上大学时,他就曾跟老师和同学分享过毕生的目标:成为全球的图形皇帝。

在斯坦福大学完成硕士学业后,他理所当然地进入了全球半导体的摇篮“硅谷”。先是在AMD担任芯片设计师,再跳槽到另一家图形处理芯片公司LSI Logic,从设计部干到了销售部,最后成为集成芯片部门的总经理。

在这一时期,黄仁勋迅速完成了对图形芯片技术、设计和市场的全面了解。他说自己意识到,“消费者并不关心你从哪家商学院毕业,他们只关心一件事,你的产品对他有什么好处。”

80年代末和90年代初的科技消费者在关注什么?答案是,个人电脑从黑乎乎的DOS界面进入图形界面,3D界面也呼之欲出。当时在硅谷,至少有30家公司押注用于图形处理的显卡业务,在全美几乎近百家,其中就包括英伟达。

世界上第一款GPU

在台北的毕业典礼上,黄仁勋讲述了创办英伟达至今遭受的三大生死存亡的时刻。第一次就是1995年,首款产品NV1推出后不久。

这是一款专为游戏发烧友设计,雄心勃勃的产品,集合了2D、3D、声卡,甚至手柄控制等功能,但因为售价过高,技术也不够领先,市场反馈一般。为此,花光了第一笔融资的黄仁勋不得不劝退部分员工,将英伟达的规模缩小为原先的三分之一。

不过,阴差阳错的手柄控制功能引起了大洋彼岸日本游戏巨头世嘉的注意,并且一次性下了700万美元的订金,让英伟达为他们的土星游戏机开发芯片。

这笔不菲的投资一开始并没有达到预期,因为黄仁勋判断错了技术方向,NV2迟迟无法面市。他不得不找到世嘉的老板,坦诚项目暂时黄了,建议世嘉先找其他合作伙伴。至于钱,已经花掉的肯定还不上了,剩下没给的是不是先给一下,不然公司就黄了。

也许是看到英伟达的潜力,世嘉真的给了钱和6个月的宽限时间,并且等到了英伟达的翻身之作NV3。

NV3,即Riva 128,是老黄痛定思痛,对之前路线纠偏后的成果。尤其是他判断对了微软会成为PC操作系统霸主的趋势,积极支持微软的Direct3D,抱牢了大腿。但他估计也想不到,两家公司的缘分在持续20年后,会开启一段全新的,同样改变人类命运的旅程。

到了1999年,英伟达发布了具有划时代意义的GeForce 256 GPU。它的创新在于,首次以GPU为核心,从硬件上接管了原本让CPU承担的部分任务,减轻了后者的负担。因此,它被称为世界上第一款现代意义上的GPU。

不过,如果将GeForce 256 GPU比作一颗核弹,全世界看到蘑菇云升起,是在遥远的2012年。

“皮衣刀客”与“核弹工厂”

凭借着GeForce 256 GPU,英伟达很快开启了一统游戏显卡的霸主之路。先是干掉了同一时代出现的各路厂商品牌,为显卡的“战国时代”画上句点,然后和老牌显卡品牌ATI开启了两强争霸,直到2006年,ATI被AMD收购,次年英伟达推出了GeForce 8800 GTX超级显卡,开始将竞争对手牢牢甩在身后。

这期间在国内,黄仁勋和英伟达分别得了一个“皮衣刀客”和“核弹工厂”的称号。

皮衣刀客,皮衣自然指的是黄仁勋标志性,现在辨识度可以媲美乔布斯黑色毛衣的黑色皮衣。据说他选择黑色皮衣的理由是不愿意动脑筋每天穿什么。只是区别于乔布斯和扎克伯格,仔细观察老黄的黑色皮衣,可以看到领口设计上细微的差别。

至于“刀客”,更多是对他商业头脑的揶揄。一直以来,英伟达被主要股东建议,“专注盈利能力”。为此,老黄展现了卓越的刀法,江湖获封“硅谷一刀流”。

这套刀法具体指的是英伟达对显卡神奇的定价策略,遵循古老的商业定律“一分价钱一分货”。比如,他们当年推出TNT2显卡的时候,居然一次性推出了4个版本,针对不同预算的用户。

这么做的好处是,能让不同用户都能选到适合自己腰包大小的显卡,而当某些档次的显卡价差在两三百元时,多数用户会多掏点钱购买功能更强的显卡。

不过,英伟达的显卡在带给游戏迷更好游戏体验的同时,也带来了散热问题。尤其是一款名为GTX690的显卡,测试时让电容直接爆炸,被怒不可遏的网友称为“战术核显卡”,加入到百科词条里。

后来国内一家电视台信以为真,将它写到了军事节目里,声称搭载它的导弹可以摧毁一个航母战斗群。节目播出后,英伟达“核弹工厂”不胫而走。

神奇的黄氏定律

玩笑归玩笑,客观来说,显卡发热很大程度上因为硬件和软件的不匹配。当游戏开发商将画面调配得极高,就会给显卡带来超负荷运转。对此,黄仁勋给出的解决方案,是参照摩尔定律提出的“黄氏定律”:GPU的性能每6个月会提升一倍。

这一设想在2012年之后变得更加激进。那一年,沉浸许久的AI领域发生了两件大事。一件是“深度学习之父”Hinton的学生,Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever训练出了深度卷积神经网络AlexNet,在ImageNet大规模视觉识别挑战竞赛以巨大优势夺冠,由此证明了深度学习对于推动人工智能发展的巨大作用。

(Ilya Sutskever日后成了OpenAI的首席科学家)

另一件事发生在谷歌大脑的实验室里,主导者是一名叫吴恩达的华人。他和团队让谷歌大脑自己观看Youtube上的视频,一周之后机器自己具备了认出猫咪的能力。

两件事都和英伟达的显卡有关。据说,AlexNet需要1400万张图片、总计262千万亿次浮点运算训练的神经网络,他们创新性地采用GPU来训练,一个星期的训练仅用了四块英伟达Geforce GTX 580。

谷歌猫的实验一开始用了16000个CPU处理器,花费了近百万美元。后来试着采用GPU来训练,最后只用了16台电脑,64块显卡。

这就不得不提黄仁勋和团队在2007年研发出的CUDA技术。简单说,这一技术可以让GPU毫不留情地抢夺原本属于CPU的工作,不仅仅限于图形处理。它彻底释放了GPU进行重复且简单计算的优势,在AI学习和推理层面对CPU形成了碾压优势。

(2019年,英伟达发布了CUDA-X AI库)

说起来确实容易,但在当时,黄仁勋要挑战的是CPU作为计算核心长达60年的江湖地位,而且CUDA的成本非常高,导致英伟达的利润几乎停滞不前,市值长期在10亿美元上下徘徊。

在很长一段时间,GPU+CUDA的应用场景也十分有限,直到深度学习的第一抹曙光照了进来,英伟达不再是跟着游戏公司跑的硬件辅助,而是引领AI时代的科技巨头。

谦卑、坚持、放弃、奔跑

在台北大学的演讲中,黄仁勋试图通过四个关键词,告诉即将毕业的大学生,如何面对今后的挑战。它们分别是:谦卑、坚持、放弃与奔跑。与之相关的,是前面提到的,英伟达创业至今三大生死存亡时刻。

低头向世嘉老板认错,寻求宽恕和帮助对应的是谦卑。对包括CUDA在内技术孜孜不倦的追求是坚持。和放弃有关的故事,则和手机有关。

10年前,黄仁勋曾以嘉宾的身份现身小米3的发布会,和雷军畅谈工程师文化,最后在一阵呼声和掌声中高喊:“小米威武!”那时,英伟达被描绘成一家横跨PC和移动领域的芯片巨头。他们研发的Tegra 4被用在小米3上,一举打破了小米旗舰机采用高通处理器的传统。

和苹果、微软一样,从PC时代过渡到移动时代,英伟达进军手机市场是顺理成章的事。事实上他们也确实做了很久布局,但很快就发现,因为缺少基带的专利技术,即使通过收购,也无法和显卡一样确立领先优势,加上战略上的犹豫,和超级计算的崛起,他们在2016年前后果断放弃了已经被高通等占领的手机业务。

“英伟达的使命是,创造出能解决‘普通电脑解决不了的问题’的电脑,我们应该专注在愿景上,发挥我们的独特贡献。”黄仁勋说这样的放弃让他们找到了一个新的市场,“当时,这还是个不知道有多大规模的市场。”

即使现在,已经迎来iPhone时刻的AI市场究竟有多大,似乎也依然难以估算。但早早出发的黄仁勋,已经能带着英伟达,在这条赛道上惬意地看着风景。

最后,以黄仁勋的演讲作为本文结尾,由财经博主Degg_GlobalMacroFin用Chat❤️️❤️️❤️️翻译,并自己加以润色的。这是未来人类工作状态的一个缩影,背后显现着老黄标志性的笑容——

“2023年的毕业生,你们即将进入一个正在发生巨大变化的世界,就像我在PC和芯片革命时代一样,你们现在是AI时代的开始,每个行业都将被革新、重生。40年来,我们创造了个人计算机、互联网、移动、云和现在的AI时代。你们会创造什么?

无论你创造什么,一定要奋力奔跑,就像英伟达一样。切记,奔跑。也许是为了击倒猎物,也许是为了逃离猎手。而大多数情况下,最好的逃离猎手的方法,就是不断击倒猎物。

在你们未来的旅途中,请带上我的教训——谦虚地面对失败,能够意识到自己的错误,并拥有寻求帮助的勇气。愿意承受实现梦想所必需的痛苦和苦难。此外,还要做出牺牲,致力于生活的目标和实现你的人生使命。”

 


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