ai发展史

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1943提出神经网络数学模型（麦卡洛克和逻辑学家皮茨）成为日后人工只能科学奠基石之一。

1950年 图灵发表《机器能思考》论文，提出图灵测试，即人类能否通过和隐藏在幕后的机器聊天辨认对方是否是机器人，分辨不出，则机器通过图灵测试。这就是日后判定程序是否有智能的重要依据。所以图灵也被成为人工智能之父。

1951 亚瑟塞缪尔开发的国际象棋计算程序，是第一个使用人工智能进行对战的程序之一？

1956 达特茅斯会议，约翰麦卡锡正式提出人工智能这一词，所以他也是人工智能之父，这也是人工智能的元年。

1959 亚瑟赛缪尔提出机器学习，它是人工智能的核心，是计算机拥有智能的本质。因此他被称为机器学习之父。

1965 （I.J.Good)数学家古德提出智能爆炸的概念，认为人工智能未来可能对人类产生威胁。

1966 首台聊天机器人Eliza诞生。它可以模拟心里医生和病人进行对话，这个程序只有200行代码。

1968 爱德华费根保姆（美国国家科学院院士） 提出首个专家系统，定义了知识库，这为第二次人工智能浪潮埋下伏笔。专家系统是利用后台丰富知识库来模拟人类专家，应用领域包括医疗工程金融分析等。

1969 人工智能符号主义代表任务，马文明斯基，提出人工神经网络的局限性，认为多层神经网络的训练并不有效，由此陷入长达10年低谷期。

1974年，哈佛大学博士沃伯斯在论文提出使用反向传播算法来训练神经网络，虽然在当时没有引起关注，但在之后成为训练人工智能的核心算法。反向传播算法可以通过调整神经网络的权重，将结果一次次输入输出，使结果越来越接近实际答案，提高准确性。

1979 贝利纳尔发明的计算机程序，战胜双陆棋世界冠军。

1982 数学家弗诺文奇在美国人工智能协会年会上预言，超越人类的人工智能将在50年问世；同年加州理工学院Hopfield教授提出一种新型神经网络，后世被称为Hopfield网络，它成为深度学习理论的重要算法之一。人工神经网络开始快速发展。

1985 NASA在一次航天任务中使用depp space one的人工智能系统。

1989 荷兰计算机专家吉多范罗苏姆为了打发无聊的圣诞节假期，发明了py，得益于丰富的第三方库和简短易学的特点，日后成为最适合研究人工智能的语言。

2000 图灵奖得主中国科学院院士，计算机科学专家，姚期智感谢他在伪随机数生成密码学和通信复杂度等领域。

2006 神经网络专家杰弗里辛顿和他的学生提出深度学习的概念，掀起深度学习在学术界和工业领域的浪潮，2006年也被称为深度学习元年，辛顿称为深度学习之父。
深度学习的本质，是学习样本数据的内在规律，通过大量的计算，学习数据信息的高阶表示 ，它的目的是让机器能够让人一样，具有分析学习能力，识别文字图像和声音等形式，深度学习已经人工智能领域极为重要的技术。

2014 首个通过图灵测试的人工智能程序，尤金古斯特曼。

2015 openai成立。